مقاله مدلسازی جریان مواد زنجیره تأمین با رویکرد الگوریتم ژنتیک

چکیده

در میان جریانهای موجود در هر زنجیره تأمین (مالی، اطلاعات و مواد)، جریان مواد با توجه به سهم آن در بهای تمام شده محصول از اهمیت قابل توجهی برخوردار می‌باشد. این مقاله سعی بر آن دارد تا با به‌کارگیری روش الگوریتم ژنتیک، مدلی در جهت تخصیص مناسب سفارشها در سطوح مختلف زنجیره با توجه به حداقل کردن هزینه‌های مورد نظر مسأله ارائه کند. جوابهای مدل ارائه شده بر مبنای الگوریتم ژنتیک با سایر روشهای متداول جستجوی الگو همچون Latin Hypercube، Nelder-Mead در قالب هزینه مقایسه شده است که شواهد حاکی از برتری روش الگوریتم ژنتیک نسبت به سایر روشها است.

کلمه های کلیدی

الگوریتم ژنتیک، جستجوی الگو، زنجیره تأمین، گردش مواد

 

نویسندگان

محمدرضا صادقی مقدم، امیر افسر، بابک سهرابی

 

پژوهش های مدیریت در ایران