وبلاگ شخصی فرحناز شیخ بهائی

چکیده

طی سال های اخیر نحوه ارتباط سازمان با مشتریان است به عاملی کلیدی برای ایجاد مزیت رقابتی و مؤلفه های اساسی برای بقا در بازار تدوین شده است. مفاهیمی چون جذب، حفظ، وفاداری و رضایت مشتری در بسیاری از سازمان ها نهادینه شده و درک و سنجش آن ها مترادف با موفقیت تعبیر شده است. طبق تحقیقات انجام شده، جذب مشتریان جدید پنج تا شش برابر حفظ مشتریان موجود هزینه بر است. از این رو حفظ مشتریان یکی از مهم ترین کاربردهای بازاریابی سازمان ها برای بقا به شمار می رود. اتخاذ رویکردی برای حفظ مشتریان موجود مستلزم پیش بینی احتمال ریزش (روی گردانی) آن ها است. اخیراً تکنیک ها و روش های داده کاوی یک متعددی برای پیش بینی ریزش به کار گرفته شده است. این مقاله وقتی تکنیک های داده کاوی مورد استفاده در پیش بینی ریزش مشتری را مرور نموده و سعی دارد با معرفی مهم ترین روش های بکار رفته، به شناخت زمینه های پژوهشی جدید در این حوزه کمک کند.

کلیدواژه‌ها

حفظ مشتری، پیش بینی ریزش مشتری، تکنیک های داده کاوی

نویسندگان

الهام جمالیان، رحیم فوکردی

دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی